要約
ロシアの数学者たちが、AIモデル同士が言葉を使わずにコミュニケーションを取る方法を開発しました。彼らはスタートアップ会社Mostikに所属し、異なるモデルがその重みの数学的な値を用いて相互作用することを可能にしています。このアプローチにより、大きなモデルの能力を小さなモデルに効率的に伝えることができ、最小限のコストで性能を向上させることができます。
Mostikはこの手法を用いて、AIモデルの難易度が高いARC-AGI 3コンペティションでトップに立つモデルを開発しました。具体的には、7530億パラメータを持つGLM-5.2と、モバイルデバイス上で動作可能な4億パラメータのQwen-3.5を結びつけたハイブリッドシステムを作成しました。このシステムは、フルGLMモデルの20分の1のコストで、性能は二つの中間に位置しています。
MostikのCEOであるサーシャ・マリシェワは、モデルの出力を組み合わせることで、より良い結果が得られることを指摘しています。この手法は、オープンウェイトモデルの価値を高め、フロンティアラボのクローズドモデルに対抗できる可能性を秘めています。さらに、このアプローチによって、異なる専門分野に特化したモデルをトレーニングする道が開かれるかもしれません。
元記事: https://www.wired.com/story/russian-startup-mostik-ai-models-communication/
公開日: Wed, 02 Sep 2026 18:20:00 +0000
この記事はAIアシスト編集により作成されています。
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