要約
Asanaは、GPT-6.1 Solを用いてブラウザエージェントのワークフローを最適化し、モデルコストを76倍削減し、実行速度を5倍向上させました。この成果により、顧客により高性能なモデルを提供できるようになりました。AsanaのStackAIプラットフォームを利用することで、ユーザーはコーディングなしでウェブサイトをナビゲートし、情報を収集するワークフローを構築できます。
このプロジェクトは、AsanaのStackAIのCTOであるフランク・ヒダルゴ博士が主導しました。彼はGPT-6 Astraを駆使し、エージェントの効率性を向上させるための調査を行い、手作業で行うと1〜2ヶ月かかる研究を約1週間で完了させました。最適化されたワークフローは、平均で1回の実行あたり0.47ドルというコストを実現し、従来のモデルBに比べて大幅に効率化されました。
Asanaは、ヒューマンエージェントチームの実践的な運用を示す成果を出しており、エンジニアが方向性を設定し、GPT-6 Astraが実験を行い、その結果が生産に活かされる流れを強調しています。これにより、Asanaは顧客に対してより迅速でコスト効率の良いサービスを提供できるようになります。
元記事: https://openai.com/index/asana-browser-agent
公開日: Fri, 09 Oct 2026 07:00:00 GMT
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