要約
イギリスのスタートアップWorldmodeldataは、ビデオゲームから収集されたデータを活用して新しいAIモデルを訓練することを目指しています。ビデオゲームは、プレイヤーの行動データや3D空間の視覚情報を大量に提供できるため、物理世界を理解するための「ワールドモデル」AIの訓練に適しています。このアプローチは、従来の大規模言語モデル（LLM）では不足している実世界のデータを補うことが期待されています。
AI業界では、従来のLLMが物理環境をナビゲートする能力に限界があるとの認識が高まっており、著名な研究者たちは新たなAIクラスであるワールドモデルに注目しています。これらのモデルは、視覚的なデータと行動データの組み合わせによって、より現実的な物理的相互作用を学ぶことが求められています。しかし、適切な訓練データの不足は、進展の大きな障壁となっています。
Worldmodeldataは、ビデオゲームスタジオからライセンスを取得した約100万時間分のデータを用いて、研究所に対して訓練データセットを提供することを計画しています。このデータは、プレイヤーの行動と3D環境の視覚情報を組み合わせており、AIの性能向上に寄与することが期待されています。将来的には、個々のプレイヤーにも報酬を与える仕組みを作ることを目指しています。
元記事: https://www.wired.com/story/the-next-evolution-of-ai-is-learning-from-your-dodgy-gaming-skills/
公開日: Mon, 28 Sep 2026 09:00:00 +0000
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