要約
AIコーディングがCI（継続的インテグレーション）をボトルネックにしているため、Linearではその最適化を進めました。特に、プルリクエスト（PR）の待機時間を短縮し、テスト実行の効率を向上させることに注力しました。これにより、テストスイートの数がほぼ4倍に増加したにもかかわらず、PRの待機時間を6分から5分に短縮し、テストごとのランナー時間を約半分に削減しました。
この最適化には、インフラとツールのアップグレード、他の作業を制約するジョブの最適化、繰り返しのセットアップの削減、テスト実行の効率化が含まれます。特に、GitHub Actionsからサードパーティのランナーに移行することで、平均34%の速度向上を実現しました。また、TypeScript用ネイティブコンパイラへの切り替えにより、型チェックのボトルネックを解消しました。
CI全体をシステムとして見直すことで、小さなジョブの最適化にも成功しました。特に、変更検出ジョブを効率化することで、必要な部分だけをチェックアウトするようにし、無駄なランナーの予約を避けることができました。これにより、CIの全体的なパフォーマンスが大幅に向上し、開発の速度を維持できるようになりました。
元記事: https://linear.app/now/ci-bottleneck-reworked
公開日: Mon, 21 Sep 2026 19:23:33 +0000
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