要約
AnthropicのClaude Mythos Previewを用いた研究により、暗号アルゴリズムへの攻撃手法が改善されました。最初の攻撃は、ポスト量子世界向けに設計されたデジタル署名スキームHAWKの弱点を大幅に強化するもので、60時間の作業でその鍵の強度を半減させることに成功しました。次に、最も広く使用されている対称暗号AESの弱いバリエーションへの新たな攻撃手法が発見され、攻撃者が必要とする推測の数が減少し、攻撃速度が200～800倍向上しました。これらの研究成果は、現時点での生産システムには影響を与えませんが、AIモデルが重要な暗号アルゴリズムの欠陥を発見する可能性を示しています。
この研究は、Claude Mythos Previewが暗号ライブラリ内の脆弱性を自律的に発見し、アルゴリズム自体の数学的な欠陥を見つけることができることを示しています。暗号アルゴリズムはデジタルセキュリティの基盤であり、ウェブサイトの認証やデータの暗号化に使用されています。これらのシステムに欠陥があると、何十億ものユーザーのデータが危険にさらされる可能性があります。
今回の研究は、暗号アルゴリズムのストレステストを通じて信頼を構築し、システムをより安全にすることを目的としています。Claude Mythos Previewは、これらの結果をほぼ自律的に達成し、AIモデルが暗号研究の分野で果たす重要な役割を示しています。今後の研究に期待が寄せられます。
元記事: https://www.anthropic.com/research/discovering-cryptographic-weaknesses
公開日: Tue, 28 Jul 2026 17:22:16 +0000
この記事はAIアシスト編集により作成されています。
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