石油ガス業界に革命をもたらすAIモデル、Applied Computingの挑戦

要約

Applied Computingは、ロンドンに拠点を置くスタートアップで、石油・ガス・石油化学業界向けの基盤AIモデルを構築しています。最近、エンジニアリング大手のKBRが主導する2000万ドルのシリーズA資金調達を実施しました。このスタートアップは、温度や圧力、流速、粘度などを測定する数千のセンサーを持つ施設を対象としており、エネルギー企業がデータ追跡の問題を解決するための大きな市場がありますが、その断片化が大きな障害となっています。

Applied Computingの共同創設者兼CEOであるカラム・アダムソン氏によれば、施設は利用可能なデータの8%未満を使用して運営上の決定を行っており、センサーの読み取り値やエンジニアリング文書、物理学と化学を迅速に分析して予測することに苦労しています。Orbitalという同社の基盤モデルは、時系列モデル、物理ベースモデル、言語モデルを組み合わせて施設の状態を予測し、データソースをリアルタイムで連携させることが重要だとしています。

Orbitalは異常を特定し、その原因を調査し、提案された修正が他の運用に問題を引き起こすかどうかを数分でモデル化できるとされています。このスピードの約束は信者を得ており、スタートアップは18ヶ月未満で年間繰り返し収益が二桁ミリオンに達したと報告しています。競争が激しい市場に参入していますが、AI研究者を集めてOrbitalと競争できるモデルを構築することが同社の強みだとしています。

元記事: https://techcrunch.com/2026/07/15/applied-computing-wants-to-give-oil-and-gas-operators-an-ai-model-for-the-entire-plant/

公開日: Thu, 16 Jul 2026 04:00:00 +0000

この記事はAIアシスト編集により作成されています。