要約
AIエージェントは静的なルールベースのシステムとは異なり、データや人、他のエージェントとリアルタイムで相互作用しながらプロセスを動的に学習、適応、最適化する能力を持っています。しかし、その潜在能力を引き出すためには、エージェント中心のプロセス設計が求められます。企業は従来の最適化手法で断片的なレガシーワークフローにエージェントを追加するのではなく、エージェントを中心に据えたアプローチを取る必要があります。
AIエージェントが主導する企業では、AIシステムがプロセスを運営し、人間が目標を設定し、ポリシー制約を定義し、例外を処理します。Deloitteのスコット・ロジャース氏は、「人間をガバナー、エージェントをオペレーターとして切り替える必要がある」と述べています。AIに対する技術予算は今後2年間で70％以上増加する見込みで、生成AIによって駆動されるAIエージェントは、組織の変革を促し、従来の自動化を超えた成果を達成する可能性を秘めています。
AIエージェントがもたらす非線形の成果を実現するためには、企業は競合他社よりも迅速に成果を編成する必要があります。ロジャース氏は「AIが機能しないリスクではなく、競合他社が運営モデルを再設計する間にまだパイロットを行っていることが本当のリスクだ」と警告しています。このような変革により、日常的な業務が自動化され、従業員はより価値の高い創造的かつ戦略的な業務に集中できるようになります。
元記事: https://www.technologyreview.com/2026/04/07/1134966/enabling-agent-first-process-redesign/
公開日: Tue, 07 Apr 2026 14:00:00 +0000
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