AIを活用したコーディング手法が変わる、計画と実行の明確な分離とは?

## 要約

**AIを活用したコーディング手法の新しいアプローチ**

最近、Claude Codeを開発ツールとして9ヶ月使用しているユーザーが、独自のワークフローを紹介しました。この手法では、プランニングと実行を明確に分け、事前に計画を確認・承認した後にコードを書くことを重視しています。この分離により、無駄な労力を防ぎ、アーキテクチャの決定を自分でコントロールできるため、より良い結果を得ることができます。

このアプローチは重要です。従来の方法では、開発者はプロンプトを入力し、エラーを修正しながら進めることが一般的ですが、この手法では研究と計画を徹底的に行い、誤解を未然に防ぎます。研究段階では、Claudeに関連コードベースを深く理解させ、その結果を詳細に文書化します。計画段階では、具体的な実装計画を作成し、コードスニペットや変更点を含めた詳細なドキュメントを作成します。

読者が知っておくべきポイントは、AIを活用する際の失敗を防ぐためには、事前の研究と計画が不可欠であるということです。このアプローチにより、実装が周囲のシステムと整合性を持ち、効率的に機能することが可能になります。

## 別の視点

– [従来の計画と実行の厳格な分離は、AI開発における過剰設計や遅い反復サイクルを生み出し、AIの柔軟性を活かせないと批判されている。](https://arxiv.org/html/2602.10122v1)
– [AIアーキテクチャにおける計画と実行の厳格な分離は、特にマルチエージェントシステムで不必要な複雑さを生むため、エージェントをシンプルに保つことが推奨されている。](https://www.louisbouchard.ai/12-questions-ai-architecture/)
– [計画と実行を完全に分けるアプローチは静的環境を前提としがちで、リアルタイム情報に基づく柔軟な計画と実行の方が適応性に優れると指摘されている。](https://www.kdnuggets.com/ai-agents-explained-in-3-levels-of-difficulty)

## 編集部一言

計画と実行を分けると、効率的に見えるが、実際には柔軟性を失う危険性があるのでは?結局、現場の変化に対応できなければ意味がないということではないか。

**元記事**: [https://boristane.com/blog/how-i-use-claude-code/](https://boristane.com/blog/how-i-use-claude-code/)

**公開日**: Sun, 22 Feb 2026 00:29:05 +0000

*この記事はAIアシスト編集により作成されています。*

📰 元記事: 元記事を読む

コメントする