## 要約
Googleの副社長ダレン・モウリー氏が、AIスタートアップの中で生き残りが難しい2つのビジネスモデルを警告しました。それは、LLMラッパーとAIアグリゲーターです。LLMラッパーは、既存の大規模言語モデルにユーザー体験を加えたサービスで、特定の問題を解決することを目的としています。しかし、モウリー氏によれば、これらのスタートアップは差別化が不十分であり、業界の期待に応えられない可能性があります。
この警告が重要なのは、AI技術の発展に伴い、単なるラベル付けでは成功が難しくなっているためです。スタートアップは、特定の市場に特化した深い価値を提供する必要があります。AIアグリゲーターは複数のモデルを統合するものの、成長が鈍化しているとされ、独自の知的財産を持たない限り競争力を失う危険があります。
読者が知っておくべきポイントは、AIスタートアップはもはや表面的な機能を提供するだけでは不十分であり、深い専門性や独自性を持つことが成功の鍵であるということです。過去のクラウドコンピューティングの歴史を参考にしながら、スタートアップは持続可能な価値を構築する必要があります。
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## 別の視点
– [Google VPは、LLMラッパーとAIアグリゲーターが生き残れないと警告しているが、成功するスタートアップは特化型AIを採用している。](https://www.techbuzz.ai/articles/google-vp-two-ai-startup-models-face-extinction)
– [2026年の成功するAIスタートアップは、一般的なLLMラッパーを避け、独自データセットを活用した特化型AIで競争力を高めている。](https://wearepresta.com/generative-ai-trends-2026-the-founders-guide-to-the-next-wave-of-startups/)
– [モルガン・スタンレーやEYの成功事例は、特化したファインチューニングによるもので、広範なLLMラッパーはコストを増加させる要因とされている。](https://ttms.com/2026-the-year-of-truth-for-ai-in-business-who-will-pay-for-the-experiments-of-2023-2025/)
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## 編集部一言
結局、AIスタートアップの成功は「特化型」か「ラッパー」かの二択に見えるが、果たして表面的な機能だけで生き残れる企業が存在するのだろうか？
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**元記事**: [https://techcrunch.com/2026/02/21/google-vp-warns-that-two-types-of-ai-startups-may-not-survive/](https://techcrunch.com/2026/02/21/google-vp-warns-that-two-types-of-ai-startups-may-not-survive/)
**公開日**: Sat, 21 Feb 2026 16:00:00 +0000
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*この記事はAIアシスト編集により作成されています。*
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