## 要約
**AI開発における計画と実行の分離**
著者は、AIコーディングツール「Claude Code」を約9ヶ月間使用しており、独自のワークフローを確立しています。彼の方法は、計画と実行を厳格に分けることに特徴があり、これにより開発の効率と成果が向上するとしています。一般的な開発者は、プロンプトを入力してエラーを修正する作業を繰り返しますが、この方法では複雑なタスクに対処する際に混乱が生じることが多いです。
このアプローチの重要性は、計画段階を経てからコードを書くことにあります。事前に明確な計画を作成し、それを基に実装を行うことで、不要な努力を防ぎ、アーキテクチャの決定に対してもコントロールを保てます。また、トークンの使用量を最小限に抑えつつ、より良い結果を出すことが可能です。
読者が知っておくべきポイントは、研究フェーズでの詳細な理解が計画の正確性を保証し、誤った実装を避けるために不可欠であるということです。計画段階では、実装の詳細を文書化し、実際のコードベースに基づいた提案を行うことが必要です。これにより、AIを活用した開発の失敗を未然に防ぐことができます。
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## 別の視点
– [AIに計画の権限を委譲することは、人間の判断力を欠いた戦略的リスクを生むとの主張がある。](https://www.futuresstrategygroup.com/ai-in-scenario-planning/)
– [計画と実行の厳密な分離は、AIによる役割圧縮の機会を逃し、効率を低下させるとの意見がある。](https://futureminded.substack.com/p/role-compression-when-ai-makes-the)
– [計画と実行の分離は、同じチームによる戦略的デザインの柔軟性を阻害し、継続的な再設計の機会を奪うという批判がある。](https://optilogic.com/resources/post/when-ai-levels-the-playing-field)
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## 編集部一言
計画と実行を分けることで本当に効率が上がるのか？結局、AIに頼るあまり人間の判断力を犠牲にするだけではないか。
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**元記事**: [https://boristane.com/blog/how-i-use-claude-code/](https://boristane.com/blog/how-i-use-claude-code/)
**公開日**: Sun, 22 Feb 2026 00:29:05 +0000
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*この記事はAIアシスト編集により作成されています。*
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