## 要約
Raspberry Piは新たにAI HAT+ 2を発表し、8GBのRAMを搭載しました。このデバイスは、Hailo 10Hチップを使用してローカルでの大規模言語モデル（LLM）を単独で実行できるため、PiのCPUやシステムRAMを他のタスクに使用できるようになります。最大3Wの消費電力で、40 TOPSのNPU推論性能を誇ります。しかし、RAMのアップグレードができないため、AIコプロセッサが必要な場合でもPiのメモリを消費せずに利用できる点がメリットです。
この製品は、特に開発者向けに設計されており、一般的なユーザーにとっては利用シーンが限られることが指摘されています。例えば、Fujitsuの自動縮小検出デモなどに使われるものの、個人のPiオーナーに必要なソリューションとは言えません。また、Hailo 10HはPiのCPUに比べてパフォーマンスが劣るため、実用性について疑問が残ります。
要点としては、Raspberry Piの新しいAI HAT+ 2は、特定の開発用途には役立つものの、一般ユーザーにはあまり広く使われない可能性があります。RAMの制約やパフォーマンスの限界がある中で、どのように活用されるかが今後の焦点となるでしょう。
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## 編集部コメント
AIの進化は私たちの働き方や創造性に新しい可能性をもたらしています。この動向がどのように発展していくか、引き続き注目していきましょう。
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**元記事**: [https://www.jeffgeerling.com/blog/2026/raspberry-pi-ai-hat-2/](https://www.jeffgeerling.com/blog/2026/raspberry-pi-ai-hat-2/)
**公開日**: Thu, 15 Jan 2026 08:23:02 +0000
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*この記事はAIアシスト編集により作成されています。*
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