## 要約
2026年には、AI技術が現実的な利用へと移行すると予測されています。これまでの大規模な言語モデルの開発から、より使いやすい小型モデルの展開や、物理デバイスへの知能埋め込み、業務フローに統合されたシステム設計が重視されるようになります。この移行は、AI研究の新たな段階を示しており、単にモデルを大きくするのではなく、効率的なアーキテクチャの開発が必要とされています。
AI業界は、スケーリングの限界に直面しており、特に多くの専門家が小型で特化型の言語モデル（SLM）に注目しています。これにより、企業はコストとパフォーマンスの優位性からSLMを選択し、より迅速かつ効果的なビジネスソリューションを実現できると期待されています。2026年は、AI技術の実用化が進む重要な年になるでしょう。
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## 編集部コメント
AIの進化は私たちの働き方や創造性に新しい可能性をもたらしています。この動向がどのように発展していくか、引き続き注目していきましょう。
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**元記事**: [https://techcrunch.com/2026/01/02/in-2026-ai-will-move-from-hype-to-pragmatism/](https://techcrunch.com/2026/01/02/in-2026-ai-will-move-from-hype-to-pragmatism/)
**公開日**: Fri, 02 Jan 2026 14:43:00 +0000
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*この記事はAIアシスト編集により作成されています。*
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