要約
AIラボのPrismMLは、従来の大規模言語モデル（LLM）が必ずしも大きくある必要はないと考えています。彼らは、PCやスマートフォンに収まるほど小型化された高性能な推論モデルの開発に取り組んでいます。最近、PrismMLは「Bonsai 2 27B」という新モデルを発表し、Alibabaのオープンソースモデル「Qwen3.8 27B」を5.9GBに圧縮しました。この技術により、従来のモデルに比べてメモリ使用量が9倍から10倍削減されています。
PrismMLはカリフォルニア工科大学の研究者たちによって設立され、圧縮技術の専門家であるCEOのババク・ハッシビが率いています。このスタートアップは、投資家のKhosla VenturesやCerberus Capitalからも支援を受けています。圧縮技術においては他にも競合が存在しますが、ハッシビはPrismMLの技術が独自であり、性能をほとんど損なわないと主張しています。
今後の目標は、さらに大規模なモデルへの圧縮技術の適用です。ハッシビは、数百億パラメータのモデルを数ヶ月以内に発表する予定であり、より多くの知性を保持しながら圧縮することが容易になると期待しています。この技術により、ユーザーのデバイス上で高度なモデルが動作し、無料で利用できるようになることが期待されています。
元記事: https://techcrunch.com/2026/09/17/prismml-hopes-its-tiny-llm-could-change-how-we-all-use-ai/
公開日: Thu, 17 Sep 2026 22:34:09 +0000
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