## 要約
2026年には、AI技術が実用化へと移行する見込みです。これまでの大規模言語モデルの開発から、AIを実際に使用可能にするための取り組みに焦点が移ります。専門家によると、この年はAIの進化の転換点となり、単なるスケーリングから新しいアーキテクチャの研究、派手なデモからターゲットを絞った展開へとシフトします。
この動きは、AI業界がスケーリングの限界に達しつつあることを示唆しています。過去10年間は、計算能力やデータ量を増やすことで進展がありましたが、現在は新しいアイデアや設計が必要とされています。特に、より小型で特定の用途に調整可能な言語モデルが、企業のAI導入を加速させると予想されています。これにより、コストやパフォーマンスの面での利点が際立つでしょう。
重要なポイントとして、2026年には、より小さなモデルが企業のニーズに応じたソリューションを提供するスタンダードになると専門家は指摘しています。この変化により、AIが日常業務に統合されやすくなると期待されています。
—
## 編集部コメント
AIの進化は私たちの働き方や創造性に新しい可能性をもたらしています。この動向がどのように発展していくか、引き続き注目していきましょう。
—
**元記事**: [https://techcrunch.com/2026/01/02/in-2026-ai-will-move-from-hype-to-pragmatism/](https://techcrunch.com/2026/01/02/in-2026-ai-will-move-from-hype-to-pragmatism/)
**公開日**: Fri, 02 Jan 2026 14:43:00 +0000
—
*この記事はAIアシスト編集により作成されています。*
📰 元記事: 元記事を読む