要約
現在の医療システムは、症状評価やスケジュール管理、保険、薬局などの専門分野で活動するAIエージェントが存在します。しかし、これらのエージェントはデータを交換できるものの、患者ケアを実際に調整することはできません。CiscoのOutshiftのVijoy Pandey氏は、エージェント間の連携を実現するためには「コネクティブティッシュ」が必要だと述べています。これは、異なるドメインでエージェントが協力し、共通の意図や文脈を共有するための意味的なレイヤーから成り立っています。
AI業界はこれまで、成長に注力し、より大きなモデルを構築してきましたが、エージェントが異なるシステム間で問題解決を行うためには、次のスケールの軸として水平展開が必要です。現在、多エージェントシステムがソフトウェア開発や薬剤発見などの分野で探索されていますが、その性能は期待外れな結果が多いようです。Pandey氏は、適切な調整レイヤーがなければ、ナイーブな多エージェント設定は単一のエージェントよりも劣る可能性があると警告しています。
Outshiftは、異なるシステム間でエージェントが互いに見つけ、アイデンティティを証明し、メッセージを交換できるオープンソースプロジェクト「AGNTCY」を構築しました。このプロジェクトにより、エージェントは共通の目標を持ち、知識を共有し、共同で意思決定を行うことが可能になります。Pandey氏は、この進展を人類の文明の形成に例え、エージェントもまた集団的な知恵を持つ時代に向かっていると述べています。
元記事: https://www.technologyreview.com/2026/07/27/1140724/the-path-to-artificial-superintelligence/
公開日: Mon, 27 Jul 2026 12:00:00 +0000
この記事はAIアシスト編集により作成されています。
📰 元記事: 元記事を読む