要約
このワークショップでは、GPTトレーニングパイプラインのすべてを自分で作成し、各コンポーネントの機能を理解することができます。Andrej KarpathyのnanoGPTを基にしたこのプロジェクトは、GPT-2（124Mパラメータ）を再現することを目指し、基本的な要素に絞り込み、約10Mパラメータのモデルを設計しています。これにより、ノートパソコンで1時間以内にトレーニングを完了することが可能です。
このワークショップは、プログラミング経験がある方ならどなたでも参加でき、Pythonの基本的な知識があれば大丈夫です。Apple Silicon GPUやNVIDIA GPUを使用してトレーニングを行い、Google Colabでも実行可能です。参加者は、トークナイザーの作成からモデルアーキテクチャ、トレーニングループ、テキスト生成まで、全てのプロセスを自分自身で体験できます。
最後には、自ら書いたモデルとトレーニングスクリプトを持ち帰ることができ、実際のデータでのトレーニングも体験できます。このワークショップを通じて、AIの基礎を深く理解し、将来的なプロジェクトに活かすための貴重な経験を得ることができるでしょう。
元記事: https://github.com/angelos-p/llm-from-scratch
公開日: Tue, 05 May 2026 04:09:17 +0000
この記事はAIアシスト編集により作成されています。
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