要約
MITでは、人工知能（AI）が研究のあらゆる分野に浸透しており、教員たちがAIを活用した新しい研究アプローチを模索しています。例えば、機械工学のシリ・デン教授は、コロナ禍の影響で研究室の改装が中断された際、機械学習に挑戦することを決意しました。彼女の研究グループは、エネルギー機器の性能を模倣する「デジタルツイン」を開発し、燃料燃焼システムのリアルタイム予測と制御を目指しています。
一方、航空宇宙工学のザカリー・コーデロ教授は、同僚の助言を受けてAIを研究に取り入れ、材料の最適化ツールを開発しました。彼の研究は、ジェットエンジンやロケットタービンエンジンの性能向上に寄与し、より信頼性の高い再利用可能なロケットエンジンの実現を目指しています。デン教授は、AIが人間の直感を補完する能力を持つことを強調しています。
MITの各部門では、機械学習や大規模言語モデル、神経ネットワークなどのAI技術が研究を変革しており、新たな治療法の開発や製造技術の向上に貢献しています。生物工学のアンジェラ・ケーラー教授は、AIモデルを用いて従来は「薬剤不可能」とされていた分子標的に結合する医薬品候補を開発していると言います。AIは、MITの研究環境において欠かせない存在となっています。
元記事: https://www.technologyreview.com/2026/04/21/1134938/ai-at-mit/
公開日: Tue, 21 Apr 2026 21:00:00 +0000
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