## 要約
Googleは、AIモデルが長期記憶を持つことを可能にする新しいTitansアーキテクチャとMIRASフレームワークを発表しました。これにより、AIはリアルタイムでコアメモリを更新しながら、より大規模な文脈を迅速に処理できるようになります。従来のTransformerアーキテクチャは、長いシーケンスに対する計算コストが高いため、文書理解やゲノム解析などの大規模データには限界がありました。
この研究は、AIがより効果的に情報を記憶し活用するための重要なステップです。TitansとMIRASは、AIが新しい情報を受け取った際にそれを即座に学び、長期的に保持する能力を高めます。特に、MIRASフレームワークは、AIがリアルタイムで適応できるようにした点が革新的です。
読者が知っておくべきポイントは、Titansが従来の固定サイズの記憶に代わり、より柔軟で表現力の高い長期記憶モジュールを導入したことです。このモジュールは、重要な情報を理解し、関連付けて記憶する能力を持ち、AIが新しい文脈を即座に学習できるようにします。この進化により、AIの応用範囲が広がることが期待されます。
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## 編集部コメント
AIの進化は私たちの働き方や創造性に新しい可能性をもたらしています。この動向がどのように発展していくか、引き続き注目していきましょう。
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**元記事**: [https://research.google/blog/titans-miras-helping-ai-have-long-term-memory/](https://research.google/blog/titans-miras-helping-ai-have-long-term-memory/)
**公開日**: Sun, 07 Dec 2025 12:23:45 +0000
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*この記事はAIアシスト編集により作成されています。*
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