## 要約
Googleは、AIモデルに長期記憶を持たせるための新しいアーキテクチャ「Titans」とフレームワーク「MIRAS」を発表しました。この技術は、AIが実行中にコアメモリを更新することで、より迅速に大規模な文脈を扱うことを可能にします。
この進展は、トランスフォーマーアーキテクチャの限界を克服するもので、特に長文理解やゲノム解析などの高い計算コストが課題でした。従来のモデルは、情報を固定サイズに圧縮することで速度を向上させましたが、長いシーケンスの情報を十分に表現できませんでした。TitansとMIRASは、RNNの迅速さとトランスフォーマーの正確さを融合させ、AIがリアルタイムで記憶を更新できる新しいアプローチを提供します。
重要なポイントは、Titansが驚きの指標を用いて情報を選別し、重要な関係性やテーマを学習する点です。この仕組みにより、AIは新しい情報を即座に取り入れ、全体の文脈を理解する能力が向上します。この技術は、AIの応用範囲を広げるだけでなく、より高度な知識の蓄積を可能にします。
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## 編集部コメント
AIの進化は私たちの働き方や創造性に新しい可能性をもたらしています。この動向がどのように発展していくか、引き続き注目していきましょう。
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**元記事**: [https://research.google/blog/titans-miras-helping-ai-have-long-term-memory/](https://research.google/blog/titans-miras-helping-ai-have-long-term-memory/)
**公開日**: Sun, 07 Dec 2025 12:23:45 +0000
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*この記事はAIアシスト編集により作成されています。*
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