## 要約
**Liquid AIが企業向けの小型モデル訓練の設計図を発表**
Liquid AIは、MITのコンピュータ科学者によって設立されたスタートアップで、2025年7月に「Liquid Foundation Modelsシリーズ2（LFM2）」を発表しました。この新たなアーキテクチャは、オンデバイスでの迅速な基盤モデルを提供し、小型モデルがクラウド依存の大型言語モデルに代わる選択肢となることを目指しています。初回リリースでは、350M、700M、1.2Bパラメータのモデルを提供し、競合と比べて性能が優れていることを示しました。
この発表は重要です。AIのリアルタイム処理とプライバシー保護が求められる現代において、Liquid AIはデバイス上での高性能なAIシステムの実現に向けた道筋を示しました。特に、企業が低遅延で高機能なAIを求める中、LFM2はその要件を満たす革新的な選択肢となります。
読者が知っておくべきポイントは、Liquid AIが公開した51ページの技術レポートです。このレポートには、モデルのアーキテクチャ探索プロセスや訓練データの使用方法、ポストトレーニングの手法が詳細に記されています。これにより、他の組織も自らのハードウェアに合わせた小型かつ効率的なモデルをトレーニングするための参考にできる設計図が提供された点が注目されます。
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## 編集部コメント
AIの進化は私たちの働き方や創造性に新しい可能性をもたらしています。この動向がどのように発展していくか、引き続き注目していきましょう。
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**元記事**: [https://venturebeat.com/ai/mit-offshoot-liquid-ai-releases-blueprint-for-enterprise-grade-small-model](https://venturebeat.com/ai/mit-offshoot-liquid-ai-releases-blueprint-for-enterprise-grade-small-model)
**公開日**: Mon, 01 Dec 2025 17:24:00 GMT
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*この記事はAIアシスト編集により作成されています。*
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