## 要約
AIが自己質問を通じて学習する新たな手法が注目されています。清華大学と北京人工知能研究所、ペンシルベニア州立大学の共同研究チームは、「Absolute Zero Reasoner（AZR）」というシステムを開発しました。このシステムは、大規模言語モデルを用いて難解なPythonコーディング問題を生成し、自己解決を試みることで、学習の精度を向上させることができます。AZRは、成功と失敗をフィードバックとして利用し、問題をより良く設定し解決する能力を高めることができます。
この技術は、人間の学習過程に似ており、単なる模倣を超えた新しい学習方法を提供します。研究者たちは、この手法がAIの問題解決能力を向上させ、将来的には人間の教育を超えて「超知能」に近づく可能性を示唆しています。現在、このシステムは数学やコーディングといった簡単に検証可能な課題に限定されていますが、今後はより複雑なタスクにも応用できる見込みです。
AIの自学習は、今後の技術業界の重要なテーマとなるでしょう。データの入手が困難になる中で、AZRのようなプロジェクトが進展すれば、AIはより人間らしい学習をする存在となるかもしれません。
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## 編集部コメント
AIの進化は私たちの働き方や創造性に新しい可能性をもたらしています。この動向がどのように発展していくか、引き続き注目していきましょう。
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**元記事**: [https://www.wired.com/story/ai-models-keep-learning-after-training-research/](https://www.wired.com/story/ai-models-keep-learning-after-training-research/)
**公開日**: Wed, 07 Jan 2026 19:00:00 +0000
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*この記事はAIアシスト編集により作成されています。*
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