## 要約
2026年には、AI技術が実用的な段階に移行すると予測されています。2025年はAIの興奮が高まった年でしたが、来年からは大規模な言語モデルの構築から、より実用的な小型モデルの導入や、物理デバイスへの組み込み、そして人間の作業フローに適したシステム設計へと焦点が移ります。この変化は、AI技術が単なるスケーリングから新しいアーキテクチャの研究に進化することを示しています。
この移行は重要で、従来のアプローチでは限界が見えてきたため、より効率的で特定のニーズに応じたAIの開発が求められています。特に、専門家たちは小型の調整可能な言語モデル（SLM）が、コストや性能面での優位性から企業のAI採用を加速させると考えています。
読者が知っておくべきポイントは、2026年はAIの実用化が進む年であり、特に小型モデルの需要が高まることです。この流れに対応することで、企業はより効率的なAI活用を図ることができるでしょう。
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## 編集部コメント
AIの進化は私たちの働き方や創造性に新しい可能性をもたらしています。この動向がどのように発展していくか、引き続き注目していきましょう。
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**元記事**: [https://techcrunch.com/2026/01/02/in-2026-ai-will-move-from-hype-to-pragmatism/](https://techcrunch.com/2026/01/02/in-2026-ai-will-move-from-hype-to-pragmatism/)
**公開日**: Fri, 02 Jan 2026 14:43:00 +0000
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*この記事はAIアシスト編集により作成されています。*
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