## 要約
AIが形式検証を主流にする可能性が指摘されています。形式検証は、ソフトウェアの正確性を数学的に証明する手法であり、長年にわたり研究の領域にとどまっていました。しかし、最近の大規模言語モデル（LLM）を活用したコーディングアシスタントが、実装コードだけでなく、証明スクリプトの作成にも役立つようになっています。この進展により、形式検証がより手軽かつ安価に行えるようになり、ソフトウェアの品質向上が期待されます。
形式検証が普及する意義は、ソフトウェア開発におけるバグのコストを削減できることです。従来、バグの発生は開発者ではなくユーザーが負担していましたが、AIによる証明が可能になれば、開発者自身が生成したコードの正当性を確認できるようになります。これにより、AI生成コードの信頼性が向上し、手作業によるコードよりも優位性を持つ可能性があります。
重要なポイントとして、形式検証の自動化が進むことで、定義すべき仕様がより重要になることが挙げられます。つまり、証明された特性が本当に求められている特性であるかを確認するためには、専門知識が必要です。しかし、仕様の作成は証明を書くよりも容易で迅速になるため、全体的には進展が期待されています。AIがこのプロセスをサポートする未来も考えられます。
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## 編集部コメント
AIの進化は私たちの働き方や創造性に新しい可能性をもたらしています。この動向がどのように発展していくか、引き続き注目していきましょう。
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**元記事**: [https://martin.kleppmann.com/2025/12/08/ai-formal-verification.html](https://martin.kleppmann.com/2025/12/08/ai-formal-verification.html)
**公開日**: Tue, 16 Dec 2025 21:14:49 +0000
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*この記事はAIアシスト編集により作成されています。*
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