## 要約
企業向けAIコーディングの導入が期待される中、多くのプロジェクトが期待外れの結果に終わっています。これは、AIモデルそのものではなく、コード変更に関わる「コンテキスト」に起因しています。企業はAIエージェントが効率的に作業できる環境を整備していないため、システム設計上の問題に直面しています。
昨年、支援的なコーディングツールからエージェントによる作業フローへの急速な進化が見られました。しかし、エージェントツールを導入しても、ワークフローや環境を整えないままでは生産性が低下することが研究により示されています。成功するためには、エージェントが理解するべきコードの構造や履歴を明確にし、適切な情報を提供することが重要です。
また、エンタープライズはAIツールに合わせてワークフローを再設計する必要があります。単にAIを既存のプロセスに追加するのではなく、プロセス自体を見直すことで生産性向上が期待できます。これにより、AIエージェントはより効果的に機能し、業務の効率化につながるでしょう。
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## 編集部コメント
AIの進化は私たちの働き方や創造性に新しい可能性をもたらしています。この動向がどのように発展していくか、引き続き注目していきましょう。
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**元記事**: [https://venturebeat.com/ai/why-most-enterprise-ai-coding-pilots-underperform-hint-its-not-the-model](https://venturebeat.com/ai/why-most-enterprise-ai-coding-pilots-underperform-hint-its-not-the-model)
**公開日**: Sat, 13 Dec 2025 20:00:00 GMT
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*この記事はAIアシスト編集により作成されています。*
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