## 要約
### 企業のAIコーディング導入の課題
最近、AIを用いたソフトウェア開発の分野で、単なる自動補完を超えた「エージェントコーディング」が注目されています。これは、AIが変更を計画し、実行し、フィードバックに基づいて反復する能力を持つシステムを指します。しかし、多くの企業での導入が期待通りに機能していないことが明らかになっています。問題の本質は、モデルそのものではなく、コード変更の周囲にある「コンテキスト」にあります。
この現象の背景には、エージェントが効果的に機能するための環境設計が不十分であることがあります。研究によると、エージェントがデザインやテスト、実行を横断的に考慮する能力が成果を向上させることが示されています。とはいえ、導入時にワークフローや環境を無視すると、生産性が低下する可能性があるため注意が必要です。
企業が成功を収めるためには、エージェントに必要な情報を適切に構造化し、提供することが重要です。また、AIを導入する際は、既存のプロセスに単に追加するのではなく、プロセス自体を再考する必要があります。AIエージェントは、適切に設計された環境でこそ、真価を発揮するのです。
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## 編集部コメント
AIの進化は私たちの働き方や創造性に新しい可能性をもたらしています。この動向がどのように発展していくか、引き続き注目していきましょう。
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**元記事**: [https://venturebeat.com/ai/why-most-enterprise-ai-coding-pilots-underperform-hint-its-not-the-model](https://venturebeat.com/ai/why-most-enterprise-ai-coding-pilots-underperform-hint-its-not-the-model)
**公開日**: Sat, 13 Dec 2025 20:00:00 GMT
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*この記事はAIアシスト編集により作成されています。*
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