## 要約
企業がAIエージェントに多額の投資を行っていますが、実際のビジネスプロセスにおいては成功が限られています。これは、エージェントがデータやポリシーを正しく理解できないことが主な原因です。多くの企業データは異なるシステムに分散しており、部門ごとに用語の意味が異なるため、エージェントが必要なデータを見つけるのが難しくなります。データの分類や質の問題も、エージェントの判断を曖昧にします。
この問題を解決するために、オントロジーに基づく「真実の単一源」を構築することが重要です。オントロジーは、ビジネスの概念やその関係を定義するもので、データの一貫性を確保します。定義を明確にすることで、ビジネスプロセスの標準化が可能となり、エージェントの効果的な活用が期待できます。
オントロジーを導入することで、AIエージェントはビジネスの文脈に基づいてデータを探索し、適切な関係を理解できます。これにより、エージェントは実際のビジネスデータを扱う際のガードレールを確立し、より効果的な業務支援が実現するでしょう。
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## 編集部コメント
AIの進化は私たちの働き方や創造性に新しい可能性をもたらしています。この動向がどのように発展していくか、引き続き注目していきましょう。
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**元記事**: [https://venturebeat.com/ai/ontology-is-the-real-guardrail-how-to-stop-ai-agents-from-misunderstanding](https://venturebeat.com/ai/ontology-is-the-real-guardrail-how-to-stop-ai-agents-from-misunderstanding)
**公開日**: Sun, 30 Nov 2025 05:00:00 GMT
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*この記事はAIアシスト編集により作成されています。*
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